数据分析是一项伤神费时的脑力活，老板几句话交代个任务，坐在电脑旁忙乎半天，一下午就过去了。更郁闷的是，你辛苦半天折腾出来的数据和结论，老板不满意，为啥?你做出来的东西，不是他所想要的，返工吧。
上面的情况，我想很多人都深有体会吧，包括我自己，这方面的教训就够多了。今天，我来谈谈物流数据分析的三个重要原则，以及需要特别注意的'几点，供大家参考。
原则一：弄清目的再动手!老板交代任务后，一般略微想了下，就开始导数据、筛选、透视、计算，得出结论了，然后好好的修饰呈现一番，快要大功告成时，才发现思路有点不对劲，不得不又重新来过。或者交给老板看时，却不是他想要的，还得重来，心中的窝火无处发泄.....因此，当接受任务时，有必要站在老板的角度，结合业务，换位思考，弄清目的，三思而行，磨刀不误砍柴工。
原则二：选择合适的数据源!一般来讲，在公司中，数据的来源有很多，SAP、TMS、WMS乃至部门数据仓里也有，每个渠道的数据各有千秋。这时，应该分析从哪个渠道获取数据比较方便、快捷及有效。有的时候，数据源选择不合理，不仅影响结论的可靠性，而且有返工的危险。
原则三：有结论更要有建议!数据分析完，结论也有了，不等于大功告成了，这时，还有一项重要工作需要做，那就是针对结论，提出你自己的建议，不要洋洋洒洒，要言简意赅，三两条即可。
最后，还有几个细节需要特别注意：
1、发送邮件时，别忘了附上源数据，压缩打包作为附件供参考;
2、正文及附件内容字体、颜色、格式等需要统一和规范;
3、选择合适的分析工具。具体工具应用，可参阅本站相关文章，如数据分析工具应用结构化模型;
4、还是那句话：搞清楚了目的再动手。老板的意图没领会，一定要厚着脸皮向老板问清楚，这个不丢脸，返工重来才没面子呢，不要有任何顾忌。
